Gary Cheng

#Python #PHP #Laravel #Java #Vue.js #JavaScript #MySQL #LLM #GraphRAG

工作經歷
2025/10 — 現在

軟體工程師|系統整合服務公司

電腦系統整合服務業・1~30 人・依雇主要求公司名稱保密

倉儲管理系統(WMS)

  • 負責 WMS 功能開發、維護與系統優化。
  • 規劃並改善入庫、出庫、盤點、庫存管理及庫位管理等核心流程。
  • 整合資料庫與系統介面,提高倉儲作業效率與資料準確性。
  • 配合客戶需求進行客製化功能開發與流程改善。

倉儲控制系統(WCS)

  • 負責 WCS 與自動化物流設備之系統整合。
  • 串接輸送帶、堆垛機、AGV/AMR、PLC 等設備控制流程。
  • 設計設備通訊流程與異常監控機制,提升系統穩定性。
  • 優化設備調度邏輯,提高物流處理效率與設備使用率。
  • 協助設備測試、現場導入及異常問題分析與排除。

倉儲執行系統(WES)

  • 參與 WES 功能開發與流程設計。
  • 建立訂單、設備及作業任務之協同調度機制。
  • 整合 WMS 與 WCS,提升整體物流自動化效率。
  • 優化任務派工、設備資源分配及作業流程,提升吞吐量。

標籤管理系統(LMS)

  • 開發與維護標籤管理系統(LMS)。
  • 整合標籤列印設備與條碼管理流程。
  • 設計及維護商品、物流、出貨等標籤格式。
  • 協助 ERP、WMS 等系統串接,自動產生與列印物流標籤。
  • 提升標籤管理效率,降低人工操作錯誤率。

企業 AI 助手開發(GraphRAG + Qwen3.5)

  • 建置以 Qwen3.5 大型語言模型(LLM)為核心的企業本地 AI 助手。
  • 採用 GraphRAG(Graph Retrieval-Augmented Generation)架構,提升知識檢索與推理能力。
  • 整合企業 SOP、作業文件及知識庫,提供自然語言問答與知識查詢服務。
  • 建立知識圖譜(Knowledge Graph)與向量資料庫,提高複雜問題檢索的準確率與回答品質。
  • 設計 GraphRAG 知識檢索流程,降低大型語言模型幻覺(Hallucination)並提升回答可信度。
  • 完成本地端 LLM 部署與企業知識整合,確保資料安全與內部資訊不外流。
PythonVue.jsLaravelLLMGraphRAGQwen3.5
2022/02 — 2022/05

門市店員(兼職)|全家便利商店股份有限公司

櫃檯門市接待與需求服務、產品介紹及解說銷售。

2021/05 — 2021/07

售票/收銀人員|統一超商股份有限公司

櫃檯門市接待與需求服務、產品介紹及解說銷售。

技術技能
Languages
PythonPHPJavaJavaScriptC++
Frameworks & Frontend
LaravelDjangoFlaskVue.jsjQueryHTMLCSS
Data & Infra
MySQLMS SQLPostgreSQLSQLiteDockerGit
AI / ML & LLM
TensorFlowKerasOpenCV影像辨識電腦視覺NLPAzure Face APILLMGraphRAGQwen3.5
Research & Optimization
NSGA-IIK-MeansClarke-Wright
Certifications
OCA Java SE 8
精選專案
Stride AI 無人化商店網站畫面

Store — 無人化商店實作

AI / CV

基於 Azure 與 tf.keras 的無人化商店系統,整合商品辨識、人臉驗證與支付流程。我負責模型訓練、後端服務與資料庫流程,商品辨識準確率達 95% 以上。

DjangoSQLiteKeras CNNOpenCVAzure Face API

My-paper — 智慧物流路徑最佳化

Research

碩士論文:解決「二層級、多倉庫、多日、多時期、容量限制且具同時取送需求之車輛路徑問題(2E-MD-MD-MP-CVRP-SPD)」。目標為重構物流配送網絡,同時最小化總營運成本與所需車輛數量。提出 Hybrid NSGA-II(HNSGA-II),結合 3D K-Means 分群定位衛星據點、Clarke-Wright 儲蓄法提升初始解品質、Local Search 強化局部探索;投稿 Applied Soft Computing,並獲 2025 第十八屆崇越論文大賞特優。

2024/11–2025/06HNSGA-II3D K-MeansClarke-WrightVRP
Stock-Line-bot GitHub 專案預覽

Stock-Line-bot

Automation

股票資訊與提醒相關的 LINE Bot 專案,作為投資資訊自動化、互動式查詢與即時通知的基礎。

LINE BotStock DataAutomation
LLM-SOP GitHub 專案預覽

LLM-SOP

Knowledge

整理 LLM 使用、SOP 與知識工作方法,讓 AI 協作流程更標準化、更容易複製與落地。

LLMSOPDocs
Noty 智能筆記工具首頁畫面

Noty — 智能筆記工具

Productivity

以 PHP、MySQL 與原生 JavaScript 開發的網頁筆記系統,支援帳號管理、筆記本分類、收藏、垃圾桶與分享,並透過 Flask 整合中英文關鍵字分析及視覺化圖表。

PHPMySQLJavaScriptFlaskNLPDocker
學歷與證照
2023/09 — 2025/08

國立高雄科技大學|資訊管理學系 碩士

研究智慧物流、車輛路徑問題、多目標最佳化、啟發式演算法與資料分析。

2019/09 — 2023/06

國立澎湖科技大學|資訊管理系 學士

大學期間自學 Python 與 JavaScript,完成無人化商店專題,涵蓋前端、後端、資料庫、AI 模型與雲端 API 整合。

證照 / 獎項

OCA Java SE 8、2025 第十八屆崇越論文大賞特優

GC

關於我

您好,我是鄭樺駿,目前擔任軟體工程師,主要負責智慧物流系統開發,包含 WMS、WCS、WES 及 LMS(標籤管理系統)的功能開發、系統整合與維護,並協助自動化物流設備串接,提升倉儲作業效率。

除了物流系統開發外,我也參與企業 AI 專案,建置以 Qwen3.5 為核心的本地大型語言模型(LLM)AI 助手,採用 GraphRAG 技術整合公司 SOP 與知識庫,提供企業內部智慧問答服務。

研究所期間,我的研究方向為物流路徑最佳化,設計混合式 NSGA-II 演算法解決多層次車輛路徑規劃問題,也因此培養了演算法設計與問題分析能力。

希望能將我在智慧物流、生成式 AI 與系統開發的實務經驗,運用於更多具有挑戰性的專案,持續創造價值並精進自己的技術能力。